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     Python核心編程開發(fā)及實戰(zhàn)應(yīng)用場景解析培訓(xùn)

Python 函數(shù)與類
1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用
2.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、
3.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)
4.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))
5.模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫介紹

Scrapy框架實踐
1.Scrapy介紹與環(huán)境搭建
2.網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析之xpath
3.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
4.動態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲技術(shù)
5.豆瓣電影站點爬取實踐

Python常用科學(xué)庫
1.Numpy數(shù)組處理支持
2.Scipy矩陣計算模塊
3.Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
4.StatsModels統(tǒng)計建模庫

Python數(shù)據(jù)可視化
1.Matplotlib庫
2.Pygal庫
3.直方圖、餅圖
4.折線圖、散點圖

數(shù)據(jù)分析算法介紹
1.如何公開采集數(shù)據(jù)
2.協(xié)同過濾算法
3.隱語義模型求解
4.Surprise庫使用方式

Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦
1.Hadoop安裝與啟動
2.Python + MapReduce編程實戰(zhàn)
3.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用
4.電影相似度原理分析
5.Python + Hadoop編寫電影推薦代碼