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      社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)入門-L4潛變量分析培訓(xùn)

 

 

一、SEM的基本概念

1. 什么是SEM

2. 為何是SEM

3. SEM術(shù)語(yǔ)與符號(hào)

4. 學(xué)習(xí)SEM前必須知道的五件事

5. 潛變量VS觀察變量

6. SEM常見的模型

二、Amos軟件操作

1. Amos分析步驟

2. 觀察變量-路徑模型/Amos OV-path model

3. 觀察變量-回歸模型/Amos OV-regression model

4. 潛變量-路徑模型Amos LV- path model

5. Amos 模型擬合度Amos model fit

6. Amos 圖形美化

7. Amos 圖形輸出

8. Amos 分析及界面屬性

三、SEM實(shí)務(wù)上的重點(diǎn)

1. SEM估計(jì)參數(shù)設(shè)定原則

2. CFA分析實(shí)務(wù)

四、測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型

1. AMOS驗(yàn)證式因素分析（CFA）

2. AMOS信度、收斂效度、區(qū)別效度

3. AMOS一階SEM

4. AMOS二階CFA

5. AMOS二階SEM

五、協(xié)方差矩陣數(shù)據(jù)分析

1. AMOS協(xié)方差矩陣輸入

2. AMOS協(xié)方差矩陣SEM分析

六、Amos進(jìn)階

1. 缺失值（上）

2. 缺失值（下）

3. 多元正態(tài)與極端值

4. 擬合度修正

5. 自助法(bootstrap)

6. SEM二階段準(zhǔn)則

7. 共線性的影響

8. 共線性的處理

9. 構(gòu)面單一指標(biāo)

10. 項(xiàng)目打包

11. 順序尺度的處理

12. 統(tǒng)計(jì)檢定力(power)

13. Power及樣本量計(jì)算

14. 模型探索

15. SEM報(bào)告的準(zhǔn)則

七、Amos應(yīng)用（中介與）

1. 中介變量的原理說(shuō)明

2. 中介變量的重要性

3. 傳統(tǒng)的中介變量檢驗(yàn)方法

4. 21世紀(jì)中介變量檢驗(yàn)方法

5. 蒙地卡羅模擬(MC)

6. 二因子無(wú)因果中介變量

7. 特定的間接效果評(píng)估

8. 二因子因果中介變量(遠(yuǎn)程中介)

9. 中介效果樣本數(shù)需求

八、Amos應(yīng)用（調(diào)節(jié)）

1. 調(diào)節(jié)的定義及實(shí)務(wù)意涵

2. 觀察變量的調(diào)節(jié)效果（上）

3. 觀察變量的調(diào)節(jié)效果（中）

4. 觀察變量的調(diào)節(jié)效果（下）

5. 潛變量的調(diào)節(jié)效果分析（調(diào)節(jié)變量為類別變量）

6. 潛變量的調(diào)節(jié)效果分析（調(diào)節(jié)變量為潛變量）

7. 潛變量的調(diào)節(jié)效果分析（調(diào)節(jié)變量為潛變量-example）

8. 中介效果的調(diào)節(jié)效果

9. 三種中介的調(diào)節(jié)效果檢驗(yàn)方法

九、多群組

1. 什么是多群組的SEM分析

2. 測(cè)量工具因素恒等性01

3. 測(cè)量工具因素恒等性02

4. 測(cè)量工具因素恒等性03

5. 測(cè)量工具因素恒等性04

6. 結(jié)構(gòu)模型恒等性

7. 潛變量平均值比較

8. 模型穩(wěn)定度—交叉評(píng)估(Cross-Validation)

十、共同方法偏誤

1. 什么是共同方法偏誤

2. 共同方法偏誤不同的觀點(diǎn)

3. CMB的檢測(cè)

4. 驗(yàn)證因子分析法（CFA method）

5. 潛變量方法效應(yīng)估計(jì)（ULMC）

6. 標(biāo)記變量法（marker variable）

7. CMB修正

十一、潛在成長(zhǎng)模型（LGM）

1. 淺談潛在成長(zhǎng)模型

2. 認(rèn)識(shí)潛在成長(zhǎng)模型

3. 潛在成長(zhǎng)模型參數(shù)估計(jì)

4. 無(wú)條件潛在成長(zhǎng)模型設(shè)定

5. 基本LGM估計(jì)流程

6. 非線性潛在成長(zhǎng)模型

7. 非線性潛在成長(zhǎng)模型-2

8. 條件式潛在成長(zhǎng)模型

9. 多變量潛在成長(zhǎng)模型繪圖示范

10. 潛在成長(zhǎng)模型范例

Pls（偏小二乘法） 軟件操作

一、Pls（偏小二乘法）

1. 偏小二乘法(PLS)第二代統(tǒng)計(jì)學(xué)

2. 開始繪制模型

3. 圖形調(diào)整及美化

4. 數(shù)據(jù)缺失值處理

5. 偏小二乘法(PLS)原理

6. PLS的優(yōu)勢(shì)

7. PLS 與SEM的異同

8. 反映型與形成型指標(biāo)

9. 信、效度與結(jié)構(gòu)效度（上）

10. 信、效度與結(jié)構(gòu)效度（下）

11. PLS 分析報(bào)告

二、PLS實(shí)務(wù)應(yīng)用操作

1. 高階測(cè)量模型分析

2. 中介與調(diào)節(jié)的應(yīng)用

3. 調(diào)節(jié)的應(yīng)用

4. 多群組比較

5. 共同方法偏差(CMB)