課程大綱： 銀行數字化轉型培訓
第一講：銀行數字化轉型——從技術革命到認知革命
一、為什么銀行要轉型
1. 大環境
2. 外部因素
1）客戶變化（體驗、覺醒）
2）監管（金融內生風險、回歸金融本源）
3）疫情（加速、催化）
3. 內部因素
4. 表層數字化的局限
5. 深層數字化的無限
二、誰是轉型主力軍
1. 中國銀行業四次轉型：電子化轉型——市場化轉型——流程銀行（失敗告終）——數字化轉型
2. 數字化轉型的主導者：決策者、管理者、中層、基層
三、數字化轉型的路徑
1. 站在方向層面有效路徑
1）科技與業務
2）業務與場景
3）業務與數據
四、銀行轉型的本質
1. 銀行本源
2. 未來長尾市場藍海市場
五、銀行對比金融科技公司未來的優勢
1. 融資
2. 風險控制
3. 資本規模
4. 社會信用
第二講：金融科技2.0助力銀行踏上新征程
一、國內金融科技公司發展以及對于銀行的沖擊
1. 金融科技公司AT（騰訊投資控制819家，阿里投資控制543家）壟斷覆蓋中國獨角獸企業
2. 國內科技公司與美國科技公司優勢與劣勢對比
1）科技與產業
2）“上天”與“入地”（spaceX，openAI，Starlink）
3. 科技“無根之痛，真的很痛”
二、國內金融產業基礎良好，數字化轉型剛剛開始
1. 國內大型銀行和股份制商業銀行2021年金融科技投入情況與產品分析
2. 國內智能金融應用情況
1）前臺
2）中臺
3）后臺
3. 智能金融與金融科技數字化的關系
第三講：金融科技創造未來
一、ABCDG觸發金融科技
1. 云計算 Cloud Computing
1）存儲能力
2）通訊能力
3）計算能力
2. 大數據 Big Data
1）靜態/動態數據
2）數據可視化社會數據分析
3）國內銀行大數據分析（數據分析案例）
3. 區塊鏈 Block chain
1）開放性、分布式
2）不能篡改、有匿名特性
3）可重復檢查
4. AI
1）提取利用大數據
2）算法（通俗易懂的算法）
3）金融科技技術組件（python. Java. spark. docker)
5. 5G(高速度、泛太網、低功耗、低延時）
二、數字貨幣“脫虛向實”
1. Libra白皮書
2. Libra三個野心以及發展聯盟
3. 未來貨幣初見央行DCEP
4. 數字人民幣生態
1）廣泛可得
2）厘清責權
3）公平競爭
三、金融科技大數據分析應用與實戰
1. 數據分析可視化
2. 銀行數據挖掘以及基礎模型統計方法（數據建模）
3. 用戶畫像
1）社會屬性. 生活習慣. 行為特征
2）APP數據分析
3）透過畫像看到的精準營銷
4）對私畫像、對公畫像
4. 智能風控
1）風控1.0：財務報表、資產負債表、損益表
2）風控2.0：水電氣新三表
3）風控3.0：大數據社交、電商、LBS
4）智能風控的新8個維度
5. 軌跡數據與客戶風險控制與管理
第四講：金融科技BATJ驅動銀行創新的力量
一、阿里巴巴
1. 螞蟻金服暫緩上市背后揭示了什么(馬云燒烤了自己，香了眾人）
2. 馬云外灘幾個觀點（有可以吸取，有可以摒棄）
3. 螞蟻金服生態分析
4. 全國社保與螞蟻金服深度合作
5. 阿里小貸助力小微
6. 螞蟻金服與銀行聯合貸的思考與未來合作模式
7. 螞蟻金服大數據應用
1）智能用戶畫像
2）智能精準營銷
3）智能風控
4）智能投顧AIipay+幫你投
8. 深度解析阿里小貸 花唄借唄
9. 310模型
二、微眾銀行
1. 微眾銀行融會貫通ABCD
2. 微眾大數據風控（智能、多元、可信、可控）
3. 微眾銀行服務長尾，普惠小微
1）微粒貸產品分析以及銀行創新改變方法
2）微業貸：覆蓋、普惠、總量（案例分析）
3）微閃貼
4. 微眾銀行開啟新型小微對公業務先河
1）對公掃碼付
2）回款管理
3）智能系統
5. 美團金融迅速崛起（騰訊控股）
三、京東金融
1. 供應鏈金融
2. 數字化風險系統
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