課程大綱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用初級培訓(xùn)
第1講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述及歷史回歸
第2講 一元線性回歸
2.1回歸模型概述
2.2 回歸模型參數(shù)估計(jì)
2.3回歸模型檢驗(yàn)
2.4回歸模型預(yù)測
2.5 EVIES簡介
2.6 橫截面數(shù)據(jù)案例分析
2.7時(shí)間序列數(shù)據(jù)案例分析
第3講 多元線性回歸
3.1 多元線性回歸參數(shù)估計(jì)
3.2參數(shù)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
3.3 預(yù)測
3.4 多元線性回歸案例分析
第4講 線性回歸模型的擴(kuò)展
4.1 非線性回歸模型（參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)等）
4.2 虛擬變量回歸模型
4.3變量標(biāo)準(zhǔn)化回歸
4.4 案例分析
第5講 多重共線性
5.1 多重共線性概念及其后果
5.2 多重共線性檢驗(yàn)
5.3 多重共線性克服
5.4 案例分析
第6講 異方差
6.1 多重共線性概念及其后果
6.2 多重共線性檢驗(yàn)
6.3 多重共線性克服
6.4 案例分析
第7講 序列相關(guān)
7.1 多重共線性概念及其后果
7.2 多重共線性檢驗(yàn)
7.3 多重共線性克服
7.4 案例分析
加入高級會(huì)員獲得助教答疑
