課程大綱：scikit-learn 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門培訓(xùn)
1 線性回歸
2 支持向量機
3 主成分分析
4 感知機
5 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
6 聚類算法評估
1
機器學(xué)習(xí)和 scikit-learn 介紹
1.監(jiān)督學(xué)習(xí)概念
2.非監(jiān)督學(xué)習(xí)概念
3.機器學(xué)習(xí)算法
4.scikitlearn工具
2
線性回歸和感知機分類
1.線性回歸模型
2.感知機分類模型
3
支持向量機分類預(yù)測
1.理論基礎(chǔ)
2.線性分類
3.非線性分類
4
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對比評估
1.常用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
2.常用算法對比評估
5
K-Means 數(shù)據(jù)聚類應(yīng)用
1.非監(jiān)督學(xué)習(xí)
2.KMeans聚類
6
PCA 主成分分析應(yīng)用
1.主成分分析
2.PCA降維
7
聚類學(xué)習(xí)算法對比評估
1.常用聚類算法
2.聚類算法對比
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