課程大綱： Stata實操與實證計量培訓
1. 經濟學實證論文寫作
a) 經濟學論文的基本類型
b) 實證論文寫作的基本框架
c) 實證論文的選題和構思
d) 經濟學論文的投稿、審稿和發表
2. 計量經濟學方法論的起點：OLS方法與內生性問題
a) 如何理解實證研究？
b) 透過現象看本質：從相關性到因果性
c) OLS方法：參數估計和假設檢驗
d) OLS估計的經典問題：異方差、多重共線、模型誤設和控制變量的選取等
e) 內生性問題的來源和及其后果
3. STATA 入門
a) 熟悉STATA軟件
b) do文件編輯器和常用命令
c) 使用STATA進行數據管理
i. 變量生成和清理
ii. 樣本的合并和拆分
iii. 數據描述性分析
4. STATA繪制圖形和進行回歸分析
a) 使用STATA繪制圖形
i. 直方圖、二維圖形等常用圖形的繪制
b) 使用STATA進行回歸分析
i. 常見計量回歸模型的估計
ii. 結果的保存和輸出
5. IV、RD、DID等擬實驗方法的基礎：潛在結果模型
a) 潛在因果模型：Rubin Causal Model
b) 一個理想情況：隨機控制實驗（RCT）
c) 滿足條件外生假定下的估計方法
i. 匹配方法（matching）：匹配的基本思想、傾向分值匹配
ii. 匹配方法與OLS方法的異同
d) 基于Rubin因果模型的擬實驗方法概述：IV, RD, DID
6. 工具變量方法（IV）
a) 傳統IV方法：假設、模型設定和參數估計
b) 現代IV方法：LATE
c) IV方法應用實例
d) 使用STATA軟件進行工具變量估計
7. 斷點回歸方法（RD）
a) RD思想和方法演進
b) 精準斷點（Sharp RD）
c) 模糊斷點（Fuzzy RD）
d) RD分析的一般步驟
e) 使用STATA軟件進行RD估計
8. 面板數據分析方法（固定效應和隨機效應模型）及倍差法（DID）
a) 面板數據分析方法及其在STATA軟件中的實現：
i. 固定效應模型（FE）
ii. 隨機效應模型（RE）
iii. 一階差分（FD）
b) 經典DID模型：假設、參數估計和有效性檢驗
c) DID模型的拓展
d) DID方法與固定效應估計（FE）、一階差分估計（FD）的聯系和區別
e) DID方法應用實例
f) 使用STATA軟件進行DID估計
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