課程大綱： 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘（Sql Server）培訓
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘概述
第一章、數(shù)據(jù)挖掘概論
1.1 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘概述
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和應用
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程
第二章、數(shù)據(jù)挖掘算法
2.1 利用簡單貝葉斯建立零售業(yè)營銷分類預測模型
2.2 利用線性回歸建立汽車業(yè)汽車油耗預測模型
2.3 利用決策樹建立銀行業(yè)風險分類預測模型及年收入預測
2.4 利用類神經(jīng)網(wǎng)絡建立醫(yī)療業(yè)心臟病分類預測模型
2.5 利用羅吉斯回歸建立醫(yī)療業(yè)糖尿病分類預測模型
2.6 利用時間序列建立零售業(yè)銷售預測模型
2.7 利用聚類分析建立銀行業(yè)客戶聚類模型
2.8 利用關聯(lián)規(guī)則建立零售業(yè)交叉銷售模型
2.9 利用時序群集建立零售業(yè)提升銷售模型
第三章、模型應用與開發(fā)
3.1 模型評估
3.2 整合服務（SSIS）
3.3 DMX預測查詢
3.4 DMX結構語言
3.5 數(shù)據(jù)挖掘應用開發(fā)
第四章、Office數(shù)據(jù)挖掘加載宏
4.1 Excel數(shù)據(jù)表分析工具
4.2 Excel數(shù)據(jù)挖掘客戶端
4.3 數(shù)據(jù)挖掘的未來展望
加入高級會員獲得助教答疑
