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  SPSS數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

SPSS概述

1.SPSS軟件簡介

2.SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置

3.SPSS安裝與卸載

SPSS數(shù)據(jù)管理

1.SPSS數(shù)據(jù)編輯器

2.常量、變量和操作符

3.數(shù)據(jù)輸入與編輯

4.數(shù)據(jù)文件的操作

5.變量的轉(zhuǎn)換與運(yùn)算

6.讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

1） 集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量

2） 離中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量

3） 分布形態(tài)統(tǒng)計(jì)量

2.描述性分析

1） 描述性分析簡介

2） 學(xué)生考試成績分析

3.頻數(shù)分析

1） 頻數(shù)分析簡介

2） 制造業(yè)就業(yè)人數(shù)分析

4.探索分析

1） 探索分析簡介

2） 學(xué)生考試成績分析

基本統(tǒng)計(jì)分析

1.假設(shè)檢驗(yàn)概述

2.T檢驗(yàn)

1） T檢驗(yàn)簡介

2） 均值過程

3） 單樣本T檢驗(yàn)

4） 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

5） 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

3.方差分析

1） 方差分析簡介

2） 單因素方差分析

3） 多因素方差分析

4） 協(xié)方差分析

5） 多因變量方差分析

4.統(tǒng)計(jì)圖

1） 繪圖功能簡介

2） 條形圖舉例

3） 箱型圖舉例

4） 散點(diǎn)圖舉例

二

相關(guān)分析

1.基本原理

1） 相關(guān)分析概述及分類

2） 皮爾遜簡單相關(guān)系數(shù)

3） 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)

4） 肯德爾等級(jí)相關(guān)系數(shù)

2.雙變量相關(guān)分析

1） 雙變量簡介

2） SPSS操作步驟

3） 學(xué)生身高的相關(guān)分析

3.偏相關(guān)分析

1） 偏相關(guān)簡介

2） SPSS操作步驟

3） 發(fā)病率的偏相關(guān)分析

回歸分析

1.線性回歸分析

1） 回歸分析概述

2） SPSS操作步驟

3） 固定資產(chǎn)投資的回歸分析

2.曲線回歸分析

1） 曲線回歸概述

2） SPSS操作步驟

3） 人均教育支出的曲線回歸

聚類分析

1.聚類分析概述

2.快速聚類分析

1） 快速聚類原理

2） SPSS操作步驟

3） 農(nóng)作物種植的聚類分析

3.分層聚類

1） 分層聚類原理

2） SPSS操作步驟

3） 農(nóng)作物種植的聚類分析

因子分析

1.因子分析

1） 因子分析原理

2） SPSS操作步驟

3） 地區(qū)競爭力的因子分析

主成分分析

1.主成分分析

1） 主成分分析原理

2） SPSS操作步驟

3） 地區(qū)競爭力的主成分分析

2.因子分析與主成分分析的比較

1） 算法原理不同

2） 假設(shè)條件不同

3） 求解方法不同