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 Power BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化培訓(xùn)

第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感

1、一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程

?獲取數(shù)據(jù)源文件

?4個(gè)工作表文件

?清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源

?整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源

?建立數(shù)據(jù)分析模型

?建立簡(jiǎn)單的度量值

?制作各類交互式報(bào)表

?發(fā)布Web并嵌入PPT

?發(fā)布Web

?手機(jī)查看報(bào)表

?Power BI報(bào)表嵌入PPT

第二章：Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

2、Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)

?Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)

?規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹

?一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)

?轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)分組，添加數(shù)據(jù)列

?Power Query數(shù)據(jù)整理實(shí)戰(zhàn)M函數(shù)應(yīng)用

?Text.Select

?Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

?Text.Select([姓名],{"1".."9"})

?Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

?Text.Select([姓名],{"a".."z"})

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?Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

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?案例實(shí)戰(zhàn)：

?數(shù)據(jù)的拆分合并提取

?完成文本與數(shù)字拆分功能

?統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的設(shè)備數(shù)量

3、Power Query匯總數(shù)據(jù)

?同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)

?匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

?從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

?案例實(shí)戰(zhàn)：

?快速匯總一個(gè)文件夾30個(gè)城市的數(shù)據(jù)文件

第三章：Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)

4、Power Pivot 入門DAX函數(shù)

?DAX函數(shù)介紹

?Calculate條件統(tǒng)計(jì)函數(shù)

?計(jì)算列和度量值的區(qū)別和使用方法

?YTD，YOY，MOM，移動(dòng)平均

第四章：Power BI可視化報(bào)表呈現(xiàn)案例實(shí)戰(zhàn)

5、Power BI完成銷售業(yè)績(jī)報(bào)表設(shè)計(jì)

?獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

?創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

?銷售業(yè)績(jī)報(bào)表可視化

?各城市利潤(rùn)情況分析

?數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表比較

?收入與成本對(duì)比

?各城市累計(jì)用戶數(shù)分析

?各地區(qū)收入情況分析

?銷售業(yè)績(jī)報(bào)表設(shè)計(jì)與美化

?取色器應(yīng)用

?添加LOGO與圖標(biāo)

?排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用