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        Jmp培訓(xùn)

第一講：JMP入門(mén)

1、JMP的基本操作

2、基本統(tǒng)計(jì)量分析

1）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)

2）基本統(tǒng)計(jì)量分析

3、數(shù)據(jù)可視化

1）基本統(tǒng)計(jì)量的可視化

2）兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的可視化

3）多維數(shù)據(jù)的可視化

4）數(shù)據(jù)的探索與篩選

第二講：正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷

1、總體均值的檢驗(yàn)與估計(jì)（標(biāo)準(zhǔn)差已知）

1）總體均值的檢驗(yàn)

2）總體均值的區(qū)間估計(jì)

2、總體均值的檢驗(yàn)與估計(jì)（標(biāo)準(zhǔn)差未知）

1）總體均值的檢驗(yàn)

2）總體均值的區(qū)間估計(jì)

3、總體方差的檢驗(yàn)與估計(jì)

1）總體方差的檢驗(yàn)

2）總體方差的區(qū)間估計(jì)

4、正態(tài)分布的檢驗(yàn)

1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

2）正態(tài)分位數(shù)圖檢驗(yàn)

第三講：兩個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷

1、獨(dú)立雙樣本總體均值差的檢驗(yàn)與估計(jì)（方差齊）

1）獨(dú)立雙樣本總體均值差的檢驗(yàn)

2）獨(dú)立雙樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì)

2、獨(dú)立雙樣本總體均值差的檢驗(yàn)（方差不齊）

3、配對(duì)雙樣本總體均值差的檢驗(yàn)與估計(jì)

1）配對(duì)雙樣本總體均值差的檢驗(yàn)

2）配對(duì)雙樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì)

4、方差齊性檢驗(yàn)

第四講：方差分析

1、單因素方差分析

1）單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

2）單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

2、多因素方差分析

1）雙因素?zé)o重復(fù)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

2）雙因素有重復(fù)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

3）雙因素有重復(fù)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

3、拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析

4、嵌套設(shè)計(jì)的方差分析

5、裂區(qū)設(shè)計(jì)的方差分析

6、重復(fù)測(cè)定的方差分析

1）一元方差分析

2）修正一元方差分析

3）一元方差分析與修正一元方差分析的比較

第五講：一元回歸與相關(guān)分析

1、直線相關(guān)分析

1）相關(guān)關(guān)系的直觀判斷

2）相關(guān)性檢驗(yàn)

3）總體相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)

2、直線回歸分析

1）計(jì)算直線回歸方程

2）檢驗(yàn)直線回歸方程

3直線回歸的區(qū)間估計(jì)

3、曲線回歸分析

1）可線性化的回歸分析

2）多項(xiàng)式回歸分析

3）曲線擬合

第六講：協(xié)方差分析

1、協(xié)方差分析前的思考

2、協(xié)方差分析的原理

3、協(xié)方差分析的方法

第七講：分類(lèi)數(shù)據(jù)分析

1、總體比率的檢驗(yàn)

2、單向表中分類(lèi)概率的檢驗(yàn)

3、雙向表及其圖形

4、雙向表中分類(lèi)概率的檢驗(yàn)

1）2×2雙向表中分類(lèi)概率的檢驗(yàn)

2）高維2×2雙向表中分類(lèi)概率的檢驗(yàn)

3）m×n雙向表中分類(lèi)概率的檢驗(yàn)

5、對(duì)應(yīng)分析

第八講：非參數(shù)分析

1、單個(gè)總體位置的檢驗(yàn)

2、獨(dú)立雙樣本的檢驗(yàn)

3、配對(duì)雙樣本的檢驗(yàn)

4、獨(dú)立多樣本完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)

5、獨(dú)立多樣本隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)

6、秩相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)

第九講：試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

2、定制設(shè)計(jì)