課程大綱： 空間計量經濟學及GeoDa、GWR4、Matlab 軟件應用培訓
一、空間計量經濟學導論
1.空間計量經濟學發展脈絡
2.空間計量經濟學研究范疇
3.空間計量經濟學國內研究概況
二、空間數據分析基礎
1.空間數據
2.可變面元問題(MAUP)、變支撐問題(COSP)、生態學謬誤( Ecological Fallacy)
3.空間隨機過程
4.空間權重矩陣定義
5.多種空間權重矩陣設置
6.空間滯后
7.空間依賴性
8.空間異質性
9.空間統計量：Moran’s I與LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與 Local Geary’s C
三、空間回歸模型
1.自變量空間滯后模型(SLX)
2.空間誤差模型(SEM) ML估計,GM估計
3.空間滯后模型（SAR/SLM） ML估計,S2SLS估計
4.空間杜賓模型(SDM) ML估計,GMM估計
5.廣義嵌套空間模型（GNS） ML估計
6.空間機制（Spatial Regimes）
7.模型解釋（直接效應、間接效應）
8.模型檢驗及穩健檢驗
9.模型選擇
10.空間協整
11.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)
12.異方差與自相關一致標準誤（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）
四、貝葉斯估計
1.貝葉斯方法
2.馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法
3.空間回歸模型的貝葉斯估計
五、面板數據
1．靜態面板數據空間模型
2．固定效應和隨機效應
3．Hausman檢驗
六、地理加權回歸
1.地理加權回歸模型設定
2.帶寬設定與選擇
3.地理加權回歸模型拓展
4.地理加權回歸模型檢驗
5.地理加權回歸與空間自相關
6.半參數地理加權回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)
7.多尺度地理加權回歸(Multiscale GWR, MGWR)
8.地理加權回歸與多重假設檢驗
七、Matlab空間數據分析
1.基本操作
2.空間權重矩陣設置
3.空間統計量計算
4.空間模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）
5.空間面板模型回歸（SAR、SEM、SDM）
6.空間貝葉斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）
7.地理加權回歸模型(GWR)
八、GWR4地理加權回歸
1.數據讀入
2.高斯模型地理加權回歸
3.泊松模型地理加權回歸
4.Logistic模型地理加權回歸
5.地理變異性檢驗
6.帶寬設定與選擇（固定帶寬、自適應帶寬）
7.結果保存及解讀
九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數據分析
1.數據讀入
2.空間權重矩陣設置
3.Moran’s I與LISA
4.空間模型回歸（SAR、SEM、SAC）
十、案例分析
1.空間計量經濟學模型在企業區位選擇的應用
2.空間計量經濟學模型在住宅價格的應用
3.空間計量經濟學模型在產業增長因素的應用
十一、計量經濟學基礎：估計和檢驗
1.小二乘估計：無偏性與有效性
2.T檢驗
3.極大似然估計：Wald檢驗, LM檢驗和LR檢驗
4.廣義小二乘估計：異方差
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