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 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) -Spark培訓(xùn) |
| 每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點(diǎn) |
| 上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：FPGA初級和中級班開課時間：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
| ☆資深工程師授課 ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練 ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作 ☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì) 專注高端培訓(xùn)15年，端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力 得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。 ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 最新優(yōu)惠 |
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽； |
| 課程進(jìn)度安排 |
| 課程大綱 |
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Spark培訓(xùn) 培訓(xùn)目標(biāo)： 1.?全面了解大數(shù)據(jù)實(shí)時處理技術(shù)的相關(guān)知識。 2.?學(xué)習(xí)Spark的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。 3.?深入使用Spark在大數(shù)據(jù)實(shí)時處理中的使用。 4.?掌握BDAS相關(guān)工具及其主要功能。 培訓(xùn)大綱： 第一部分： 第一講?Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時處理技術(shù) ??1）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的背景 ??2）Spark實(shí)時處理技術(shù)及案例介紹 ??3）Spark架構(gòu)實(shí)例分析 ??4）Spark應(yīng)用場景分析 ??5）Spark與Hadoop、Storm的關(guān)系及選項(xiàng) 第二講?Spark安裝配置及監(jiān)控 ??1）Centos環(huán)境的準(zhǔn)備 ??2）Hadoop2.X和Scala ??3）搭建Spark開發(fā)環(huán)境 ??4）Spark監(jiān)控管理 第三講?Scala編程語言使用概述 ??1)?Scala編程語言 ??2)?基本數(shù)據(jù)類型 ??3)?操作基本數(shù)據(jù)類型 ??4)?類和對象 ??5)?組合和繼承 第四講?Spark分布式計(jì)算框架及案例分析 ??1）Spark計(jì)算模型及案例分析 ??2）彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD及使用場景 ??3）Spark的數(shù)據(jù)存儲 ??4）Transformation算子分類及功能 ??5）Actions算子分類及功能 第五講?Spark內(nèi)部工作機(jī)制詳解 ??1)??Spark底層實(shí)現(xiàn)原理 ??2)??Spark應(yīng)用執(zhí)行機(jī)制 ??3)??Spark調(diào)度與任務(wù)分配模塊 ??4)??FIFO和FAIR調(diào)度算法 第六講?Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲 ???1）Spark的I/O機(jī)制 ???2）Spark中的數(shù)據(jù)壓縮 ???3）Spark的數(shù)據(jù)讀取與存儲 ???4）Spark數(shù)據(jù)讀寫流程 第二部分： 第七講?Spark通信模塊和容錯機(jī)制 ???1）Spark通信模塊 ???2）通信框架AKKA ???3）容錯機(jī)制和Lineage依賴 ???4）檢查點(diǎn)機(jī)制進(jìn)行容錯 ???5）Shuffle過程 第八講?SQL?On?Spark ???1)?關(guān)系數(shù)據(jù)庫與NoSql數(shù)據(jù)庫的選型對比 ??2）SQL?On?Spark的適用場景 ??3)?BDAS數(shù)據(jù)分析軟件棧 ???4)?SQL?On?Spark ???5)?Spark?SQL工具使用 ???6)?Shark工具使用 ??7)?Hive?on?Spark工具 ??8)?Spark操作HBase中的數(shù)據(jù) 第九講?Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming ???1）?流數(shù)據(jù)處理工具Streaming的適用場景 ???2）?Spark?Streaming架構(gòu) ???3）?Spark?Streaming原理 ???4）?Spark?Streaming實(shí)例 第十講?Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib ???1）大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib及適用場景 ???2）MLlib的數(shù)據(jù)存儲 ???3）MLlib中的聚類和分類 ???4）MLlib算法應(yīng)用實(shí)例 ???5）利用MLlib進(jìn)行推薦 第十一講?Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX ???1）大規(guī)模圖處理工具GraphX ???2）GraphX的運(yùn)行架構(gòu) ???3）GraphX操作使用 ???4）GraphX使用實(shí)例 第十二講?Spark在業(yè)界的應(yīng)用案例 ???1）Spark在Amazon的應(yīng)用 ???2）Spark在Yahoo!的應(yīng)用 ???3）Spark在Telefonica的應(yīng)用 ???4）Spark在淘寶的應(yīng)用 |