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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. 決勝大數(shù)據(jù)時代:Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級最佳實踐培訓(xùn)
    ? 決勝大數(shù)據(jù)時代:Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級最佳實踐培訓(xùn)
    培訓(xùn)內(nèi)容
    第一部分
    第1個主題:Hadoop三問(徹底理解Hadoop)
    1、?Hadoop為什么是云計算分布式大數(shù)據(jù)的事實開源標(biāo)準(zhǔn)軟件框架?
    2、Hadoop的具體是如何工作?
    3、Hadoop的生態(tài)架構(gòu)和每個模塊具體的功能是什么?
    第2個主題:Hadoop集群與管理(具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力)
    1、?Hadoop集群的搭建
    2、?Hadoop集群的監(jiān)控
    3、?Hadoop集群的管理
    4、?集群下運行MapReduce程序
    第3主題:徹底掌握HDFS(具備開發(fā)自己網(wǎng)盤的能力)
    1、HDFS體系架構(gòu)剖析
    2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
    3、保證NodeName高可靠性最佳實踐
    4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式
    5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲位置
    6、使用CLI操作HDFS
    7、使用Java操作HDFS
    第4主題:徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)
    1、RPC架構(gòu)剖析
    2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
    3、源碼剖析HDFS的RPC實現(xiàn)
    4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信
    第二部分
    第1個主題:徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力)
    1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
    2、wordcount運行過程解析
    3、Mapper和Reducer剖析
    4、自定義Writable
    5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
    6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運行
    第2個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力)
    1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對的?
    2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對的過程實現(xiàn)
    3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對后供Map調(diào)用的過程實現(xiàn)
    第3個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內(nèi)部運行和實現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力)
    1、?Hadoop內(nèi)置計數(shù)器及如何自定義計數(shù)器
    2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
    3、?Partitioner的使用最佳實踐
    4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
    5、?自定義排序算法
    6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
    7、?自定義分組算法
    8、?MapReduce常見場景和算法實現(xiàn)
    第5個主題:某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘(具備掌握商業(yè)級別Hadoop的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力)
    通過電商公司現(xiàn)場案例展示商業(yè)級別一個完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程
    第三部分
    第1個主題:YARN(具備理解和使用YARN的能力)
    1、YARN的設(shè)計思想
    2、YARN的核心組件
    3、YARN的共組過程
    4、YARN應(yīng)用程序編寫
    第2個主題:ResourceManager深度剖析(具備深刻理解ResourceManager的能力)
    1、ResourceManager的架構(gòu)
    2、ClientRMService?與AdminService?
    3、NodeManager
    4、?Container
    5、?Yarn的?HA機制
    第3個主題:NodeManager深度剖析(具備掌握NodeManager及Container的能力)
    1、?NodeManager架構(gòu)
    2、?Container?Management
    3、?Container??lifecycle
    4、??資源管理與隔離
    第4堂課:Spark的架構(gòu)設(shè)計(具備掌握Spark架構(gòu)的能力)
    1.1?Spark生態(tài)系統(tǒng)剖析
    1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計剖析
    1.3?RDD計算流程解析
    1.4?Spark的出色容錯機制

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