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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

GAUSS軟件的編程和應用課程
? GAUSS軟件的編程和應用課程
教學內(nèi)容:
第一部分
建立矩陣并進行矩陣運算(Create?a?matrix?and?understand?matrix?operation)?
數(shù)據(jù)的導入和導出(Import?and?export?data)?
Do?循環(huán)語句和IF循環(huán)語句(DO?loop?and?IF?loop)?
能寫簡單的程序,例如解數(shù)學題(Able?to?write?simple?program?in?Gauss,?for?example,?can?solve?for?a?simple?math?problem)?
能畫圖(Know?how?to?plot?a?graph)
第二部分
描述統(tǒng)計分析:均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)(descriptive?statistics?:?mean,?variance,?median,?mode)?
經(jīng)驗概率密度函數(shù)(Empirical?Probability?Density?Function)?
概率密度函數(shù)(Probability?Density?Function)?
累積概率密度函數(shù)(Cumulative?Density?Function)?
模擬分析(Simulation)?
隨機數(shù)生成(Random?variable,?quasi-random?number,?pseudo-random?number)?
隨機生成器(Random?number?generator)?
蒙特卡羅方法(Monte?Carlo?Method)?
最小二成法(Ordinary?Least?Square)?
極大似然法(Maximum?Likelihood?Estimation)
第三部分
馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markov?chain?Monte?Carlo?Method,?MCMC)?
簡單的一元線性回歸模型(Simple?linear?regression?model)?
多元線性回歸模型(Multi?factor?linear?regression?model)?
單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p,?d,?q)?model?)
廣義條件異方差模型(GARCH(p,?q)?model?)
隨機波動模型(Stochastic?volatility?model)
馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型等(Markov?Switch?Model)


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