 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線(xiàn):4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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EasyHadoop 開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
EasyHadoop 開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
課程目標(biāo):此課程面向企業(yè)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、以及對(duì)Hadoop開(kāi)發(fā)感興趣的各類(lèi)技術(shù)人員。通過(guò)此課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景，并通過(guò)貫
穿課程的習(xí)題項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開(kāi)發(fā)。課程還涵蓋了分布式計(jì)算領(lǐng)域的常用算法介紹，幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)
自身價(jià)值。目標(biāo)學(xué)員:軟件工程師、高級(jí)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)后臺(tái)開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)維人員
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培訓(xùn)大綱
一、Hadoop MapReduce
流程分析?? ?
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·Hadoop JobTracker 詳解回顧
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·Hadoop TaskTracker 詳解回顧
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·Hadoop 任務(wù)提交流程詳解"
二、使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程?? ?
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·Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異。
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·學(xué)習(xí)使用 MapReduce 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)功能,比如select group by join union all )
三、MapReduce分布式程序
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·MapReduce流程
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·剖析一個(gè)MapReduce程序
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·基本MapReduceAPI 概念
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·驅(qū)動(dòng)代碼
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·Mapper
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·Reducer
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·API 使用Eclipse進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)
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·上機(jī)實(shí)驗(yàn)
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·新MapReduce API
四、Hadoop 核心代碼導(dǎo)讀
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·Hadoop Mapper 類(lèi)核心代碼導(dǎo)讀
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·Hadoop Reducer 類(lèi)核心代碼導(dǎo)讀
五、HDFS分布式文件系統(tǒng)編程 ?? ?
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·Hadoop HDFS 回顧
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·Hadoop NameNode 回顧
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·Hadoop DataNode 回顧
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·hadoop I/O 操作
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·使用Hadoop HDFS API對(duì)HDFS編程
六、Hadoop Mapreduce高級(jí)編程
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· ToolRunner介紹
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·使用MRUnit進(jìn)行測(cè)試
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·利用Combiners來(lái)減少中間數(shù)據(jù)
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·使用Configure和Close方法來(lái)進(jìn)行Map/Reduce設(shè)置和關(guān)閉
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·編寫(xiě)Partitioner來(lái)優(yōu)化負(fù)載平衡
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·上機(jī)實(shí)驗(yàn)
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·直接訪問(wèn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
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·使用分布式緩存（Distributed Cache）
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·上機(jī)實(shí)驗(yàn) "
七、MapReduce的優(yōu)化
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·map優(yōu)化
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·reduce優(yōu)化
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·小文件優(yōu)化"
八、MapReduce的任務(wù)調(diào)度
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·Queue調(diào)度的使用
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·公平調(diào)度的使用
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·能力調(diào)度的使用"
九、MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
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·Hadoop的join操作
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·Hadoop的二次排序
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·Hadoop的海量日志分析"
十、flume+hadoop日志的收集實(shí)戰(zhàn)
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·flume介紹
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·flume核心組件講解
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·flume自帶的組件分析
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·flume二次開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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