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云計算與大數(shù)據(jù)課程培訓

 
  班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?!詈细駥W員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 01大數(shù)據(jù)技術概論
    1、大數(shù)據(jù)概念
    2、大數(shù)據(jù)的特點
    3、大數(shù)據(jù)能干啥?
    4、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
    5、企業(yè)數(shù)據(jù)部的業(yè)務流程分析
    6、企業(yè)數(shù)據(jù)部的一般組織結構
    7、大數(shù)據(jù)技術生態(tài)體系

    02Hadoop概述與安裝
    1、Hadoop是什么
    2、Hadoop發(fā)展歷史
    3、Hadoop的優(yōu)勢及前景
    4、Hadoop組成結構
    5、推薦系統(tǒng)框架圖
    6、配置ssh免登錄密鑰
    7、Hadoop集群環(huán)境搭建
    8、Hadoop配置文件

    03HDFS偽分布式文件系統(tǒng)
    1、HDFS架構
    2、NameNode啟動流程
    3、HDFS常用API調用
    4、HDFS上運行官方案例
    5、編寫上傳文件到HDFS案例
    6、編寫讀取HDFS文件案例

    04YARN
    1、YARN的由來及組成架構
    2、詳解全局資源管理ResourceManager
    3、詳解節(jié)點資源管理NodeManager
    4、詳解應用程序管理Application Master
    5、詳解Container
    6、YARN上運行官方案例

    05MapReduce詳解
    1、MapReduce編程模型
    2、Shuffle執(zhí)行流程詳解
    3、maven工具的使用
    4、WordCount開發(fā)環(huán)境準備
    5、WordCount案例實戰(zhàn)
    6、項目打包、部署和運行
    7、MapReduce在實際應用中常見的優(yōu)化
    06Hadoop-HA高可用
    1、Hadoop2.x集群搭建
    3、NameNode的高可用性(HA)
    4、HDFS Federation
    4、ResourceManager 的高可用性(HA)
    5、Hadoop集群常見問題和解決方法
    6、Hadoop集群管理

    07HDFS完全分布式文件系統(tǒng)
    1、虛擬機準備
    2、主機名設置
    3、完全分布式文件配置
    4、集群時間同步
    5、集群測試
    6、官方案例實戰(zhàn)

    08Hive入門
    1、Hive發(fā)展前景及架構概述
    2、Hive優(yōu)點及使用場景
    3、Hive安裝環(huán)境準備
    4、Hive安裝部署
    5、Hive基本操作
    6、Hive運行日志配置和查看講解
    7、Hive常見屬性配置

    09Hive深入
    1、Hive 表的創(chuàng)建
    2、Hive 數(shù)據(jù)類型
    3、Hive 外部表的講解
    4、Hive 分區(qū)表
    5、Hive 常見查詢
    6、Hive UDF編程

    10Hive高級
    1、Hive中使用snappy壓縮
    2、Hive Storage Format講解
    3、Hive 企業(yè)使用優(yōu)化
    4、自定義UDF去除數(shù)據(jù)雙引號項目實戰(zhàn)
    5、自定義UDF轉換日期時間數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)
    6、依據(jù)業(yè)務編寫HiveQL分析數(shù)據(jù)
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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