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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

1 基礎數(shù)據(jù)分析知識，包括一些概率統(tǒng)計里的概念、術語，和基本統(tǒng)計量的計算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關的各種領域里的實際應用案例分析
3 世界最流行的開源數(shù)據(jù)分析軟件R及其編程方法
4 數(shù)據(jù)展現(xiàn)，介紹R及其強大的圖表功能

第1部份 R語言基礎：R簡介、數(shù)據(jù)類型介紹、R的數(shù)據(jù)可視化、常用R包介紹。R集成開發(fā)環(huán)境
第2部份 數(shù)據(jù)整理：數(shù)據(jù)的讀入輸出、控制流、各種圖表，常用統(tǒng)計量計算
第3部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1：基本制圖函數(shù)綜述、理解關鍵制圖參數(shù)
第4部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)2：散點圖、線圖與時間序列譜圖，案例：股價走勢可視化展現(xiàn)
第5部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)3：柱形圖，點圖，餅圖，直方圖，案例：銷售數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
第6部份 數(shù)據(jù)展現(xiàn)4：箱線圖，熱力圖，等高線，地圖，案例：Facebook好友聯(lián)系圖
第7部份 預知未來的回歸模型1：線性回歸模型，案例：網頁流量預測
第8部份 預知未來的回歸模型2：logistic回歸，廣義線性回歸，非線性回歸，案例：婚外情頻率預測
第9部份 預知未來的回歸模型3：回歸檢驗與方差分析，案例：上兩周周案例的進一步分析優(yōu)化
第10部份 挖掘關聯(lián)和推薦技術：MINE方法，apriori購物籃分析，案例：超市購物籃分析
第11部份 萬事皆選擇1：分類算法（線性判別法，貝葉斯分類器，決策樹，最近鄰算法），案例：汽車銷量
走勢預測，上漲還是下跌？
第12部份 萬事皆選擇2：聚類算法（層次聚類法，譜系圖，k平均值法，k中心法），案例：推薦系統(tǒng)
第13部份 大道至簡：降維技術，主成分分析和因子分析，案例：業(yè)績綜合指標設計
第14部份 沿著時間軸前進：時間序列分析，案例：未來股價預測
第15部份 R數(shù)據(jù)挖掘實際場景綜合案例分析及前沿技術