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Matlab：用于預測性分析（Predictive Analytics）培訓

班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)

每期人數限3到5人。

上課時間和地點

上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日

實驗設備

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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

介紹
金融、醫療、制藥、汽車、航空、制造業的預測分析

大數據概念概述

從不同的來源獲取數據

什么是數據驅動的預測模型？

統計和機器學習技術概述

案例分析：預測性維護和資源規劃

使用Hadoop和Spark將算法應用于大型數據集

預測性分析工作流程

訪問和探索數據

預處理數據

開發一個預測模型

培訓、測試、驗證數據集

應用不同的機器學習方法（時間序列回歸、線性回歸等）

將模型集成到現有的Web應用程序、移動設備、嵌入式系統等

Matlab和Simulink與嵌入式系統和企業IT工作流程的集成

從MATLAB代碼創建可移植的C和C ++代碼

將預測性應用程序部署到大型生產系統、群集和云

根據您的分析結果采取行動

后續步驟：使用指導性分析（Prescriptive Analytics）自動響應調查結果

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)...............

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