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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

深度學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)概述，TensorFlow基礎(chǔ)及應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層LSTM，自動(dòng)編碼器，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
掌握技能
① 掌握TensorFlow、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)等深度學(xué)習(xí)算法； ② 掌握自動(dòng)編碼機(jī)，序列到序列網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，孿生網(wǎng)絡(luò)等基本應(yīng)用； ③ 掌握深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，并根據(jù)不同項(xiàng)目選擇不同的技術(shù)解決方案； ④ 掌握小樣本技術(shù)，及與深度學(xué)習(xí)融合的相關(guān)方法，為企業(yè)樣本不足情況提供解決方案；