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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，對(duì)訓(xùn)練集，測(cè)試集，特征值，監(jiān)督學(xué)習(xí)，實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類與回歸，在語(yǔ)音處理，圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，聲音識(shí)別和用自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用 人臉識(shí)別技術(shù)，銀行評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
適用人群
機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，有一定的編程基礎(chǔ)，對(duì)python語(yǔ)言塾悉，或著轉(zhuǎn)行做人工智能轉(zhuǎn)化
課程簡(jiǎn)介
本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，對(duì)訓(xùn)練集，測(cè)試集，特征值，監(jiān)督學(xué)習(xí)，實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類與回歸，在語(yǔ)音處理，圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，聲音識(shí)別和用自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用 人臉識(shí)別技術(shù)，銀行評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
1深度學(xué)習(xí)介紹
2基本概念
3決策數(shù)算法
4決策數(shù)應(yīng)用
5最鄰近規(guī)則分類KNN算法
6最鄰近規(guī)則分類KNN應(yīng)肜
7支持向量機(jī)SVM上
8支持向量機(jī)SVM上應(yīng)用
9簡(jiǎn)單線形回歸上
10多元線性回歸
11多元線性回歸應(yīng)用
12非線性回歸 Logistic Regression
13非線性回歸 Logistic Regression應(yīng)用
14回歸中的相關(guān)度和決定系數(shù)
15Kmeans算法
16Kmeans應(yīng)用
17Hierarchical clustering 層次聚類
18Hierarchical clustering 層次聚類應(yīng)用
19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用上
20神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用下