 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
|
每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
| |
- 第1章機器學習項目實戰01 泰坦尼克號獲救預測
1-1船員數據分析
1-2數據預處理
1-3使用回歸算法進行預測
1-4使用隨機森林改進模型
1-5隨機森林特征重要性分析
第2章機器學習項目實戰02 用戶流失預警
2-1數據背景介紹
2-2數據預處理
2-3嘗試多種分類器效果
2-4結果衡量指標的意義
2-5應用閾值得出結果
第3章機器學習項目實戰03 HTTP異常行為分析
3-1建立特征工程
3-2特征數據預處理
3-3應用聚類算法得出異常IP點開始學習
使用多種聚類算法得出具有異常行為的IP點，將得出的結果進行數據增強，使無監督問題轉成半監督問題，可以使用分類算法快速檢測。
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業