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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

• 1 統(tǒng)計(jì)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘基本原理培訓(xùn)
• 課程描述
• 介紹數(shù)據(jù)挖掘方法論以及CRISP-DM的6個(gè)步驟
• 培訓(xùn)對象
• 戰(zhàn)略規(guī)劃部、市場研究部、數(shù)據(jù)分析部等相關(guān)研究人員
• 必要技能
• 統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)挖掘基本原理
• 培訓(xùn)內(nèi)容
• 統(tǒng)計(jì)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘基本原理
• 第一講
• 如何從掌握統(tǒng)計(jì)方法到掌握數(shù)據(jù)挖掘
• 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法相比而言：
• 什么是數(shù)據(jù)挖掘？
• 數(shù)據(jù)挖掘能做什么？
• 數(shù)據(jù)挖掘在協(xié)助企業(yè)業(yè)務(wù)的分類、預(yù)測、聚類和模型可視化方面的特點(diǎn)；
• 數(shù)據(jù)挖掘在其他商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如完善客戶關(guān)系管理、贏得市場營銷戰(zhàn)役；
• 如何從掌握統(tǒng)計(jì)分析方法到掌握數(shù)據(jù)挖掘？
• 第二講
• 數(shù)據(jù)挖掘基本原理和實(shí)踐操作方法論
• 數(shù)據(jù)挖掘的基本原理
• 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中所要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、衍生變量和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)挖掘的模型建構(gòu)方法、模型的評估、模型的檢驗(yàn)和修訂
• 目前主流的數(shù)據(jù)挖掘工具軟件比較
• 如何在實(shí)踐操作中運(yùn)用CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘程序
• 如何從商業(yè)角度和數(shù)據(jù)角度了解數(shù)據(jù)挖掘解決問題的類型和思路
• CRISP-DM的6個(gè)步驟以及每個(gè)步驟應(yīng)該完成的工作和產(chǎn)生的結(jié)果
  培訓(xùn)對象
• 客戶企業(yè)所指派的Modeler實(shí)際使用人員
• 涉及產(chǎn)品
• Modeler
• 培訓(xùn)內(nèi)容
• Modeler軟件操作基礎(chǔ)培訓(xùn)
• Modeler的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
• 第一講
• 操作概述
• 基礎(chǔ)界面介紹：
• Modeler 14.2所包含的功能模塊
• 與Modeler先前版本的比較
• 基礎(chǔ)操作之?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備
• 讀取數(shù)據(jù)文件
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
• 數(shù)據(jù)處理
• 尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)系
• 第二講
• 建模概述
• Modeler中所包含的數(shù)據(jù)建模概述
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建模
• 決策樹技術(shù)建模
• 模型比較與模型合并
• Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 關(guān)聯(lián)規(guī)則
• 時(shí)序發(fā)現(xiàn)
• 模型的發(fā)布
• 第三講
• 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
• 合并多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
• 抽取樣本，選擇和緩存數(shù)據(jù)
• 處理缺失數(shù)據(jù)
• 處理日期
• 處理時(shí)序數(shù)據(jù)
• 文件操作
• 數(shù)據(jù)聚合
• 附錄: 通過ODBC讀取數(shù)據(jù)
• 附錄: Modeler的數(shù)據(jù)庫連接