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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

熟練Python常見算法庫使用；了解機器學(xué)習(xí)的概念，明確機器學(xué)習(xí)基本流程； 掌握訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特征與標(biāo)簽等基本概念；熟悉常見機器學(xué)習(xí)算法原理；熟練使用Python進(jìn)行算法實現(xiàn)和參數(shù)調(diào)整；
適用人群
大數(shù)據(jù) 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué)
課程簡介
Python常用算法庫numpy、pandas原理與使用； 機器學(xué)習(xí)概述；訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特征與標(biāo)簽說明；常見算法講解，Python算法實現(xiàn)，算法參數(shù)調(diào)整；

配置環(huán)境要求：win且是64位操作系統(tǒng)
第1章Python數(shù)據(jù)分析概述
1-1認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
1-2掌握 Jupyter Notebook 常用功能
第2章NumPy 數(shù)值計算基礎(chǔ)
2-1掌握 NumPy 數(shù)組對象 ndarray
2-2使用Jupyter Notebook實際動手?jǐn)?shù)組例子操作
2-3掌握NumPy矩陣與通用函數(shù)
2-4利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計分析
第3章Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
3-1了解繪圖基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)
3-2分析特征間的關(guān)系原理和實操
3-3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況原理和實操
3-4畫各種圖的任務(wù)實現(xiàn)和講解
第4章pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
4-1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
4-2掌握DataFrame的常用操作和動手
4-3轉(zhuǎn)換與處理時間序列數(shù)據(jù)和動手
4-4使用分組聚合進(jìn)行組內(nèi)計算和動手操作
第5章使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
5-1合并數(shù)據(jù)
5-2清洗數(shù)據(jù)
5-3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和習(xí)題講解
第6章機器學(xué)習(xí)的理論和實操
6-1機器學(xué)習(xí)的理論和實操開始學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)的理論和實操