DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)
引子：經(jīng)典的DOE通過篩選實(shí)驗(yàn)及部分析因法，從眾多過程特性中找出關(guān)鍵的少數(shù)的因子，通過全因子法及反應(yīng)曲面法，建立少數(shù)關(guān)鍵因子與關(guān)鍵輸出特性的數(shù)學(xué)模型，從而通過對(duì)少數(shù)關(guān)鍵的因子建立合理的規(guī)范，而確保得到優(yōu)良的關(guān)鍵輸出特性。此課程中對(duì)于實(shí)驗(yàn)的因子配置及數(shù)據(jù)分析講解易于讓學(xué)員理解。
課程目的：掌握試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，原理和應(yīng)用。通過咨詢師的現(xiàn)場輔導(dǎo)，解決生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)際問題并有效掌握DOE的應(yīng)用提高對(duì)DOE的認(rèn)識(shí)，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統(tǒng)陋習(xí)；了解應(yīng)用DOE的必備條件；
? 掌握DOE工具的應(yīng)用步驟； 系統(tǒng)性地應(yīng)用DOE工具，提高過程質(zhì)量及生產(chǎn)效率。
適合對(duì)象：任何把降低質(zhì)量成本和PPM作為業(yè)務(wù)目標(biāo)的企業(yè)和人員。需要理解和運(yùn)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)程序收集數(shù)據(jù)的人員，質(zhì)量人員及設(shè)計(jì)開發(fā)人員、工藝開發(fā)人員（學(xué)員背景要求：具備基本的運(yùn)算能力，了解統(tǒng)計(jì)概念，并有統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）和測量系統(tǒng)分析（MSA）的經(jīng)驗(yàn)。會(huì)使用簡單的Minitab軟件功能。）
授課形式：案例分析、課堂練習(xí)并將運(yùn)用MINITAB軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)配置和數(shù)據(jù)分析
課程大綱：
第一部分
DAOE基礎(chǔ)知識(shí)
1、試驗(yàn)的定義
2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的含義
3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的歷史和發(fā)展
4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的作用
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE有關(guān)術(shù)語
5.1 factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled
factor非可控因子）
5.2 level 水平/treatment處理
5.3 response 響應(yīng)
5.4 main effect主效應(yīng)
5.5 interaction 交互作用
5.6 試驗(yàn)單元
5.7 試驗(yàn)環(huán)境
5.8 模型和誤差
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)分類
7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)運(yùn)用步驟
8、DOE基本原則 Replication重復(fù)、Randomization隨機(jī)化和Blocking分組
第二部分 簡單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用
1、試誤法(Trial & Error)
2、優(yōu)選法 2.1、0.618法 2.2、對(duì)分法 2.3、均分法 2.4、雙因素優(yōu)選法
3、 單因子輪換試驗(yàn)法 one-factor-at-a-time
4、 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
4.1 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）、殘差圖（plot
of residuals）
4.3 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較
（multiple comparison）
4.4 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
第三部分 析因試驗(yàn)設(shè)計(jì) factorial design
1、析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
1.1 析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)的含義
1.2 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)法full factorial design
1.3 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)法 fractional factorial design
1.4 重復(fù)試驗(yàn)
1.5 析因試驗(yàn)的目標(biāo)
2、析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的基本應(yīng)用程序
2.1 明確試驗(yàn)?zāi)康�，確定考核指標(biāo)
2.2 選擇主因子，確定主因子水平
2.3 選擇析因設(shè)計(jì)和構(gòu)造設(shè)計(jì)矩陣
2.4 實(shí)施試驗(yàn)計(jì)劃、記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.5 計(jì)算和分析試驗(yàn)結(jié)果
2.6 建立預(yù)測模型
2.7 論斷和確定
3、全因子析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的運(yùn)用案例
4、部分因子析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的運(yùn)用案例
第四部分 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
1、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介
2、正交表
2.1 正交表概念
2.2 正交表符號(hào)
2.4 正交表的正交性（整齊可比性、均衡分散性）
2.5 常見的正交表介紹
3、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的應(yīng)用程序
3.1 明確試驗(yàn)?zāi)康�，確定響應(yīng)指標(biāo)
3.2 選因子，定水平，確定因子水平表
3.3 選擇合適的正交表，安排試驗(yàn)計(jì)
3.4 提出試驗(yàn)計(jì)劃報(bào)告，配備所需資源
3.5 實(shí)施試驗(yàn)計(jì)劃、記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.6 計(jì)算和分析試驗(yàn)結(jié)果
3.7 進(jìn)行新一輪調(diào)優(yōu)試驗(yàn)
3.8 進(jìn)行生產(chǎn)驗(yàn)證，確定新的設(shè)計(jì)值
4、沒有交互作用的正交表配置步驟
5、有交互作用的正交表配置步驟
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度計(jì)算
5.4、沒有交互作用的正交表配置實(shí)例
5.5、交互作用因子的自由度
5.6、混雜
5.7、有交互作用的正交表配置實(shí)例
5.8、因子交互作用的配置方法
6、無交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例（極差分析法）
7、有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例（方差分析法）
8、多指標(biāo)要求的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及案例
9、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
第五部分 mixture design混料設(shè)計(jì)
1、混料設(shè)計(jì)概論
1.1 混料設(shè)計(jì)概論
1.2 混料設(shè)計(jì)約束圖
1.3 混料設(shè)計(jì)分類：簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型
2、混料試驗(yàn)的計(jì)劃
2.1 單純形重心法 simplex centroid
2.2 單純形格點(diǎn)法 simplex lattice
2.3 極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)法 extreme vertices design
3、混料試驗(yàn)的分析
4、混料試驗(yàn)的運(yùn)用案例
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