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課程內(nèi)容簡介

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法在計算機學(xué)科和IT領(lǐng)域的重要性不言而喻。

其不僅僅是計算機專業(yè)人士應(yīng)該掌握的一門基礎(chǔ)課程，更是從事數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理的從業(yè)人員應(yīng)該熟練掌握的一門技術(shù)。

本課程針對大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程通常過于理論化、實踐性不強、知識及案例不新鮮的特點，針對大數(shù)據(jù)工程師和云計算工程師做了以下優(yōu)化設(shè)計：

1.強調(diào)工程運用，盡量避免數(shù)學(xué)符號描述，但當(dāng)采用數(shù)學(xué)符號描述語義更強時則積極采用并做詳細(xì)講解。

2.各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，突出工程實際需求，從實踐中和成功運用的案例（如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)庫處理框架、微博等）出發(fā)，引導(dǎo)出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)運用的場景，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的價值，力求讓學(xué)員能知識落地、學(xué)以致用。

3.針對難以理解的算法和某些極為重要的思想，如遞歸、分治策略等，采用PPT插圖分解步驟、PPT勾畫講解、偽代碼描述講解、源代碼注釋講解、源代碼單步調(diào)試跟蹤等手段，力求讓學(xué)員能理解算法、掌握算法、運用算法。

4.為保證所引知識的專業(yè)性和考慮到實際大數(shù)據(jù)處理公司的日常研發(fā)、開發(fā)狀態(tài)，所用參考資料主要為國際上口碑良好的英文書籍、論文、高級或自身開發(fā)人士的博客等，并配以中文解釋，力求學(xué)員能夠掌握盡可能專業(yè)的知識。

5.全程源碼，重點突出，考慮學(xué)員熟練程度可能千差萬別，所以采用Java這門流行的語言來描述并書寫代碼，力求讓所有學(xué)員能看得懂、學(xué)得會。

課程主要內(nèi)容：

1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法概述

2.數(shù)組、鏈表、隊列、棧等線性表

3.二叉樹、BST、AVL樹及二叉樹的遞歸與非遞歸遍歷

4.B+樹

5.跳表

6.圖、圖的存儲、圖的遍歷

7.有向圖、無向圖、懶惰與積極的普利姆算法、克魯斯卡爾算法及MST、單源最短路徑問題及Dijkstra算法

8.并查集與索引式優(yōu)先隊列、二叉堆

9.遺傳算法初步與TSP問題

10.內(nèi)部排序（直接插入、選擇、希爾、堆排序、快排、歸并等）算法與實踐中的優(yōu)化

11.外部排序與優(yōu)化（文件編碼、數(shù)據(jù)編碼、I/O方式與JVM特點、多線程、多路歸并等）

12.哈希表、Trie樹、倒排索引、分布式索引初步（Map-Reduce）

簡介

什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

什么是算法？

二、線性表

線性表（數(shù)組、鏈表、隊列、棧）

Linux work queue及JDK線程池

三、樹

非線性結(jié)構(gòu)、樹、二叉樹

平衡樹、AVL樹

B+樹與數(shù)據(jù)庫索引

四、圖

圖的概念與存儲

圖的遍歷

最小生成樹（MST）、Prim算法、Kruskal算法

單源最短路徑與Dijkstra算法

用遺傳算法近似求解TSP問題

五：排序

選擇排序、插入排序、希爾排序

堆排序、優(yōu)先隊列

快速排序及優(yōu)化

歸并排序及優(yōu)化

歸并排序與外部排序

外部排序的優(yōu)化及延伸

六：查找

哈希表、二分查找、Trie樹、Ternery樹、搜索引擎與倒排索引、集中式索引與分布式索引、Map-Reduce初步

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